人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

奇安信集团首席战略官刘勇：为网络安全提供中国解决方案******

　　光明网讯（记者梁天天 王鹏威）11月10日，以“深化网络空间安全交流合作”为主题的2022年世界互联网大会乌镇峰会“网络安全技术发展与国际合作”论坛，在浙江乌镇举行。奇安信集团首席战略官兼副总裁刘勇围绕新形势下数据安全合规治理及开源软件安全进行分享。

　　作为一个已经参加过9届世界互联网大会的乌镇“老朋友”，刘勇表示，世界互联网大会对企业的发展，对大家了解信息技术与网络安全产业发展的趋势，具有非常重要的作用。

　　今年世界互联网大会的主题是“共建网络世界 共创数字未来——携手构建网络空间命运共同体”。刘勇指出，这与奇安信“创新安全”的理念不谋而合。奇安信的企业使命就是致力于“让网络更安全，让世界更美好”。在一些重大应急网络安全保障工作中，奇安信积极承担社会责任，发挥网络安全领头羊企业的作用。

　　在2022北京冬奥网络安全保障工作，奇安信作出了突出贡献，创造“零事故”的世界纪录。刘勇表示，奇安信在各有关部门指导下配合冬奥组委会，通过提出中国模式、创造中国服务、提供中国产品等一系列方法，结合7×24小时的服务，以及9大类55款自主研发的网络安全产品，全方位、无死角保障冬奥安全运行，为2022北京冬奥会安全、顺利召开保驾护航。

　　刘勇介绍，奇安信大力推行“走出去”战略，如今已经取得阶段性成功。“今年我们做了一项研究，对一带一路沿线147个国家和地区的网络安全现状做了一次调查，其中113个国家和地区推出了数据安全管理制度和方法。未来，数据的流动安全管理将成为共建网络空间命运共同体的一项重要任务。在这件事情上，全球各个国家都在探索，作为网络安全的领军企业，我们也致力于在这方面研究中国的解决方案，希望在一带一路讲好中国故事。”刘勇说。